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    德國慕尼黑工業大學Rafael Macian-Juán教授來校交流并做專題報告

    作者:吳瑤 來源:能動學院  瀏覽次數: 發布日期:2019/12/17 17:15:35

    2019年12月12日上午亚博竞猜app下载,應能源與動力工程學院、低品位能源利用技術及系統教育部重點實驗室的邀請亚博竞猜app下载,德國慕尼黑工業大學Rafael Macian-Juán教授做客“重慶大學工程科學前沿講壇”亚博竞猜app下载,在能動學院303教室開展了學術交流活動。Rafael Macian-Juán作了題為“Uncertainty and Sensitivity Methodologies in Best Estimate Safety Analyses(最佳估計安全分析中的不確定性和敏感性方法研究)”的學術報告亚博竞猜app下载。能動學院黨委書記潘良明教授、茍小龍教授、陳德奇副教授等多位老師,以及多位博士研究生和碩士研究生參加了此次學術講座。

    Rafael Macian-Juán是德國慕尼黑工業大學的核工程系主任,在通過計算機方法分析核安全方面擁有超過25年的工作經驗亚博竞猜app下载,在高水平國際期刊和國際會議上共發表了100多篇文章。他的主要研究領域是基于多物理場和多尺度仿真的核安全分析、不確定度和敏感性分析方法、熱工水力實驗及模擬、輻射傳輸的醫學應用以及核反應堆的安全分析和核燃料設計。

    Rafael Macian-Juán的學術報告內容豐富,講解形象生動。首先,他介紹了目前核安全分析主要是基于計算機代碼和數值方法,雖然目前通常采用保守的方法,但是從實際情況出發的最佳估計方法逐漸成為模擬核電廠實際運行情況的首選。隨后介紹基于非參數統計開發的蒙特卡洛方法的不確定性分析和敏感性方法。這些方法可以成功地應用于多物理場耦合計算,從而揭示仿真質量,確定運行邊界的統計意義,并有助于評估模型和數據是否適合模擬核反應堆和該核電站的物理過程。敏感性測量還有助于識別重要的反應堆參數或物理過程,這些參數或物理過程對嚴重事故的發展有很重要的影響。

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    Rafael Macian-Juán的報告具有較高的邏輯性和深度,在座的老師和同學們也產生了極大的興趣亚博竞猜app下载亚博竞猜app下载,并與教授積極互動,現場氣氛極其活躍亚博竞猜app下载。受工程學部委托,潘良明為Rafael Macian-Juán頒發工程科學前沿講壇紀念獎牌,并合影留念。

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